算法推荐诱导参与非法交易能否追责？ | 法律与技术交叉视角下的责任界定

一、算法推荐技术在非法交易中的应用现状

算法推荐技术通过分析用户行为数据，精准推送内容，在电商、社交平台等领域广泛应用。然而，这一技术也被不法分子利用，成为诱导用户参与非法交易的工具。例如，某些平台通过算法推荐，向用户推送赌博、色情、违禁品等非法内容，诱导用户参与交易。

根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《第49次中国互联网络发展状况统计报告》，截至2021年12月，我国网民规模达10.32亿，互联网普及率达73.0%。庞大的用户基数为算法推荐技术的应用提供了广阔空间，同时也为非法交易的滋生提供了土壤。

二、现行法律框架下的责任界定

目前，我国法律对算法推荐诱导参与非法交易的责任界定尚不明确。根据《中华人民共和国刑法》第二百八十七条之一，利用信息网络实施犯罪活动的，依照刑法有关规定定罪处罚。然而，该条款主要针对直接实施犯罪的行为人，对算法推荐技术的责任主体并未明确。

《中华人民共和国网络安全法》第四十条规定，网络运营者应当加强对其用户发布的信息的管理，发现法律、行政法规禁止发布或者传输的信息的，应当立即停止传输，采取消除等处置措施，保存有关记录，并向有关主管部门报告。这一条款为平台设定了信息管理义务，但未明确算法推荐技术的责任。

三、技术视角下的责任分析

从技术角度看，算法推荐系统通常由数据采集、模型训练、内容推送等环节构成。每个环节都可能成为非法交易诱导的切入点。例如，数据采集环节可能涉及用户隐私泄露，模型训练环节可能引入偏见，内容推送环节可能直接诱导用户参与非法交易。

根据《中华人民共和国数据安全法》第二十一条，数据处理者应当建立健全数据安全管理制度，采取技术措施和其他必要措施，保障数据安全。这一条款为算法推荐技术的责任主体设定了数据安全管理义务，但未明确其在非法交易诱导中的责任。

四、未来立法建议

针对算法推荐诱导参与非法交易的责任界定问题，未来立法应考虑以下几个方面：

1. 明确算法推荐技术的责任主体，包括平台、算法开发者、数据提供者等。
2. 设定算法推荐技术的安全标准，要求其在设计、开发、应用等环节遵循相关法律法规。
3. 建立算法推荐技术的监管机制，包括备案、审查、监督等环节，确保其合法合规应用。
4. 强化算法推荐技术的透明度要求，要求其向用户公开推荐逻辑、数据来源等信息，接受社会监督。

五、案例分析

2021年，某电商平台因算法推荐诱导用户购买违禁品被监管部门处罚。该平台通过分析用户搜索记录，向用户推送违禁品信息，诱导用户参与非法交易。监管部门依据《中华人民共和国网络安全法》第四十条，对该平台处以罚款，并要求其整改算法推荐系统。

这一案例表明，算法推荐技术在非法交易诱导中的责任界定已成为法律实践中的重要问题。未来，随着相关法律法规的完善，算法推荐技术的责任主体将更加明确，其在非法交易诱导中的责任也将得到有效追究。

六、结论

算法推荐诱导参与非法交易的责任界定是一个复杂的法律与技术交叉问题。现行法律框架尚不明确，未来立法应考虑明确责任主体、设定安全标准、建立监管机制、强化透明度要求等方面。通过完善法律法规，确保算法推荐技术的合法合规应用，维护网络空间的清朗环境。

引用法律条文：

• 《中华人民共和国刑法》第二百八十七条之一
• 《中华人民共和国网络安全法》第四十条
• 《中华人民共和国数据安全法》第二十一条